こんにちは、20-yoです
いつもはアクア研の紹介しかしていませんが、たまには毛色の異なるものを
演劇をやったことはありますか？
演劇を英語と日本語両方でやったことがある身としては、演劇には言語的に適性があるように感じてなりません
今回は、演劇の発声の練習方法：猫の声真似、に関しての音の分析の一覧を掲示します（猫の声真似入っている発生練習）
クリスマス・イブ目の前にして、カラオケオールするなんて人もいるのかな
声出しに猫の声真似をしてみてはいかがでしょう
この記事はrogy Advent Calender 2022の12/23の記事です
まずは、普通に音波を表示（ちなみに解析含め、すべてmatlab使ってます。pythonでもできるはず）
なにをどう特徴づけたらいいのやら・・・
音ってそもそも、3要素あるっていわれてます
ラウドネス（音量）、ピッチ（音高）、音色。（てか、音色は、ラウドネスとピッチ以外の音の特徴を指す、っていう衝撃の事実をついこの前、大学の講義で学びました。すべての声の特徴をこれらで包含できるねwってさ）
じゃあ、とりまこれらを表せる指標を作成していきますか、ということで
音量
次にピッチを表示したいけど、声って、そもそもピッチが時間ごとに変化するよねってなる
このピッチの変化を時間変化ですべて表示したくね、って思ってたら、フーリエ変換の授業で出てきました、スペクトログラム
これは要するに、ある一定時間に区切って（窓関数を掛け算してあげて）、そこの範囲内でフーリエ変換してピッチを計算し、その時間区間をずらしてそこでフーリエ変換して、っていうのを繰り返して、その結果をプロットしただけのもの
よくこのスペクトログラムを見てみると、ある周波数周辺が高まっている場所が何か所かある
これをフォルマントと呼ぶらしい
最後にピッチをプロット
ちょっと、ピッチがおかしそうです。修正が必要そう。青がピッチ、赤が第2フォルマントのはず。
でも、今回は声の出している場所を気にしているから、声道をモデル化したものを基に、スペクトル包絡を描くと、
他にも、特徴量を抽出する方法として、NMFってのが用いられれるらしい
今回は、音だからdB値がマイナスになっちゃうので、スペクトログラムの色をベースにNMF
あとは、声帯の振動も気にしたいので、ゼロクロス数も求めてみた
今回は教養卒論のためにやってみていることを書いているので、あんまり詳しくはかけませんでしたが（自己剽窃ってのがあるらしいから、一番用いなさそうな音声をひっぱってきました）、これが、水中の音波解析や、その他のことにも役立ったらいいなと思いつつ
しかも、水中の音波解析とかだと、動物を相手にしない限り、物理量と心理量の区別（基本周波数とピッチの違いとか）を気にしなくてよさそうだから比較的考えることが少ない気も
ここには間違いもあるかもしれないので、この記事は、キーワードとしての把握程度にしていただき、
ぜひ、音響信号学の本とか読んで正確なのを学習してみたり、MATLABのwebページにある詳しい信号処理の仕方を見てみたりしてみてください！
参考図書：
平坂文男『実験音声学のための音声分析』関東学院大学出版
ここまでお読みいただきありがとうございました！